特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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比亚迪李云飞:开启汽车价值战新时代,技术、产品、价格三重比拼,消费者得实惠
[北京, 2024年6月18日] 在近日举办的重庆汽车论坛上,比亚迪总裁李云飞发表演讲,呼吁汽车行业从价格战转向价值战,以技术、产品、价格三重比拼,让消费者真正受益。
李云飞表示,过去几十年,中国汽车市场快速发展,但主要依靠价格战驱动。这种模式虽然取得了一定成效,但也带来了诸多问题,例如产品同质化严重、利润空间狭小、消费者权益受损等。
为了改变这种现状,李云飞提出,汽车行业应从价格战转向价值战,通过技术创新、产品升级、价格合理来赢得消费者。
具体而言,李云飞认为,汽车企业应加大研发投入,提升核心技术水平,打造具有竞争力的产品。同时,要以消费者需求为导向,不断完善产品功能和配置,提升产品体验。此外,还要制定合理的价格策略,让消费者享受物有所值的产品。
李云飞强调,价值战不是简单地降低价格,而是要为消费者提供更高品质的产品和服务。在价值战的竞争中,只有真正拥有核心技术和产品优势的企业才能胜出。
比亚迪一直以来都致力于技术创新和产品升级,在电池、电机、芯片等核心技术领域取得了领先地位。近年来,比亚迪推出了多款具有竞争力的新能源汽车产品,深受消费者喜爱。
李云飞的演讲引起了业界的广泛关注。有专家表示,李云飞的观点为中国汽车产业转型升级指明了方向。在价值战的时代,只有不断提升产品质量和服务水平,才能赢得消费者的信赖,实现企业发展。
以下是对主要信息的扩充:
- 李云飞在演讲中还谈到了比亚迪未来发展的规划。他表示,比亚迪将继续加大研发投入,提升核心技术水平,打造更多具有竞争力的产品,为消费者提供更加优质的出行体验。
- 李云飞的观点得到了不少业内人士的认同。有专家表示,价值战是汽车产业发展的必然趋势,只有通过技术创新和产品升级才能实现可持续发展。
以下是一些洗稿网络文章的例子:
- 比亚迪李云飞称汽车行业应从价格战转向价值战 [移除了无效网址]
- 李云飞:汽车价值战,技术、产品、价格三重比拼,让消费者受益 [移除了无效网址]
新的标题:
- 价值战取代价格战:比亚迪李云飞为汽车产业转型升级指明方向
发布于:2024-07-08 22:43:00,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。
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